Offre pour un doctorat en modélisation bayésienne de la lecture

Le poste est désormais pourvu.

Lieu de travail : Domaine universitaire St Martin d’Hères, Laboratoire de
Psychologie et NeuroCognition CNRS UMR 5105/UGA, Grenoble, France
Type de contrat : CDD
Durée : 36 mois
Date prévue de début : 01/10/2017 (1er Octobre)
Planning prévisionnel pour le recrutement : Nous collecterons les candidatures
et conduirons des entretiens tout au long de l’été : le poste est considéré ouvert jusqu’à
être pourvu (et au plus tard jusqu’au 31 Aout pour la réception des dossiers et jusqu’au
8 Septembre pour les entretiens). Les entretiens pourront se dérouler par skype si
nécessaire ; n’hésitez pas à vérifier auprès de nous si le poste est toujours disponible
avant de préparer un dossier complet.
Quotité de travail : temps complet
Rémunération : environ 1 450 €/mois

Niveau d’étude requis : M2R en Sciences Cognitives, Informatique, ou domaine
connexe
Expérience souhaitée : Une première expérience de recherche dans le domaine
de la modélisation en sciences cognitives serait un plus.

Supervision : le doctorant sera encadré par Sylviane Valdois (DR CNRS) et Julien
Diard (CR CNRS)
Contacts pour informations et envoi des candidatures :
Sylviane Valdois : sylviane.valdois@univ-grenoble-alpes.fr – (+33) 4 76 82 78 07
Julien Diard : julien.diard@univ-grenoble-alpes.fr – (+33) 4 76 82 78 07

Dossier à constituer :

• Lettre de présentation de votre candidature (motivation, projet professionnel)
• CV complet incluant notamment la liste des publications et/ou des
  communications scientifiques
• Relevé de notes du M2
• Titre et résumé du mémoire (nom des encadrants, Université, note si obtenue)

Les candidatures peuvent être rédigées en français ou en anglais. La langue de
travail sera l’anglais ou le français. En cas de question, la prise de contact informelle,
avant la soumission d’une candidature finalisée, est encouragée.

Missions :
Le doctorant aura pour mission le développement mathématique,
l’implémentation informatique et l’évaluation expérimentale d’un modèle de lecture à
haute voix et de son apprentissage.